Senior Cloud / Big Data Architekt (m/w/d) – Machine Learning
Wir suchen am Standort München einen erfahrenen Senior Cloud / Big Data Architekt (m/w/d). Du arbeitest bei einer der innovativsten IT-Beratungen mit über 6000 Mitarbeitern und verschiedenen nationalen und internationalen Standorten. Dein Arbeitsplatz ist in München – entweder im modernen Büro in zentraler Lage in München, im Home Office oder (wenn es der Kunde erfordert) gelegentlich auch beim Kunden vor Ort. Das Unternehmen hat bereits vor Corona eine sehr mitarbeiterfreundliche Home Office-Kultur etabliert und bietet hierfür hervorragende Rahmenbedingungen. In Deiner Abteilung (aktuell ca. 40 MA) beschäftigt man sich stark mit dem Thema Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Cloud. Der Bereich wurde vor ca. einem Jahr neu erschaffen und wächst aufgrund der innovativen Themen stark.
Deine Aufgaben:
In Deiner Rolle arbeitest du eng mit weiteren Kollegen an Projekten aus dem Bereich Cloud Computing und KI. Konkret konzipierst Du die technischen Architekturen, um die Softwareanwendungen der Kunden und insbesondere deren große Datenmengen in die Cloud zu migrieren (insb. auf AWS und Azure). In diesem Zusammenhang wirst Du intensiv mit Big Data Tools wie Hadoop und Spark arbeiten. Als Senior Cloud / Big Data Architekt übernimmst Du zudem eine Art Mentoren-Funktion für weniger erfahrene Kollegen. Da die Weiterentwicklung der eigenen Mitarbeiter stark im Vordergrund steht, findet ein offener Wissenstransfer zwischen den Kollegen statt. Zudem werden zu jeder Zeit Weiterbildungen und Zertifizierungen zeitlich und finanziell aktiv vom Unternehmen unterstützt.
Technologiestack:
Hadoop, MapReduce, Apache Spark, Kafka, Cloud (AWS, Azure, GC), AWS EMR, Azure HDInsight, databricks, Google Dataproc, Docker, Kubernetes, CI/CD, Python, Java, Scala, SQL und weitere
Das wird Dir geboten:
- Übernahme einer verantwortungsvollen Senior-Rolle mit viel Gestaltungsspielraum
- Eine äußerst innovative Abteilung innerhalb einer großen und professionellen Organisation
- Flache Hierarchien, ein kompetentes IT-Team und respektvoller Umgang
- Ein großes Angebot an Weiterbildungen / Zertifizierungen und die Möglichkeit, an eigenen OpenSource Projekten zu arbeiten
- Zentraler Standort mit einem modernen Büro und zahlreichen Benefits
- Regelmäßige Team-Meetings und Firmen-Events
- Attraktive Rahmenbedingungen und eine sehr gute Home Office-Regelung
Dein Profil:
- Tiefgreifende Kenntnisse von Cloud- und Big Data-Architekturen
- Erfahrung im Aufbau produktiver Cloud-Umgebungen und Kubernetes-Cluster
- Belastbare Kenntnisse mit Hadoop und Spark (EMR, HDInsight, Dataproc)
- Erfahrung in der Entwicklung mit Python und/oder Java
- Bereitschaft zu reisen (ca. 50%) – die Wahrscheinlichkeit reisen zu müssen ist allerdings aufgrund der regionalen Projekte gering
- Ein hohes Qualitätsverständnis, Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. B2 Level)
Bewerbungsablauf:
Sende uns bitte Deine Bewerbungsunterlagen zu. Wir werden uns umgehend bei Dir melden, damit wir ausführlich über die Position und Aufgaben bei diesem Unternehmen sprechen können. Selbstverständlich werden alle Informationen und Dokumente streng vertraulich behandelt. Wir stehen mit dem Unternehmen im direkten Kontakt und stellen Dich nach unserem Gespräch direkt beim Entscheidungsträger für die Position vor. Darüber hinaus bereiten wir Dich individuell auf den gesamten Bewerbungsprozess vor und geben Dir alle nötigen Informationen für Dein Vorstellungsgespräch. Somit weißt Du schon im Voraus wer Deine Gesprächsteilnehmer sind, worauf diese einen besonderen Wert legen und wie der Ablauf des Gesprächs sein wird. So kannst Du Dich in Ruhe auf das Wesentliche vorbereiten. Des Weiteren begleiten wir Dich während des gesamten Prozesses. Da alle Informationen bei uns zusammenfließen, können wir unvorhergesehene Situationen besser bewerten und Missverständnisse richtigstellen. Da unser Mandant uns mit der Suche beauftragt hat, ist unser Service für Dich als Bewerber selbstverständlich kostenfrei. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
